Предупреждение!

Александр Сенько - Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure (2019) » Информационно- развлекательный портал FTPBY.SU



















Навигация по сайту
Помощь проекту
Заказаная реклама
Прогноз погоды
Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода
Реклама от Яндекс

Добавил: didl3, 3-09-2019, 11:46, Просмотрело: 387, Комментарии: 0, Категория: Книги / Журналы                 
Александр Сенько - Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure (2019)

Александр Сенько - Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure (2019)

Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных. Особое внимание уделено службам SAAS, продемонстрированы преимущества облачных технологий по сравнению с решениями, развернутыми на выделенных серверах или в виртуальных машинах. Книга рассчитана на широкую аудиторию и послужит превосходным ресурсом для освоения Azure, Docker и других незаменимых технологий, без которых немыслим современный энтерпрайз.

Название: Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure
Автор: Александр Сенько
Год: 2019
Жанр: программирование
Серия: Для профессионалов
Издательство: Питер
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 448
Размер: 23 MB
Скачать Александр Сенько - Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure (2019)

скачать dle 11.0фильмы бесплатно

Расказать друзьям

похожие новости

  • Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019)
  • Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт - Data Science. Инсайдерская информация для новичков (2019)
  • Рафгарден Тим - Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных (2019)
  • Майкл Хейдт, Артем Груздев - Изучаем pandas (2019)
  • Бонцанини Марко - Анализ социальных медиа на Python (2018)
  • Фримен А. - Entity Framework Core 2 для ASP.NET Core MVC для профессионалов (2019)
  • Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони - Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки (2019)
  • Современный политехнический англо-русский словарь
  • Харвей Грег - Excel 2016 для чайников (2016)
  • Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
    Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.


          
    Вернуться
    Логин панель

    Логин:
    Пароль:


    Пройти простую регистрацию
    Напомнить пароль?
    поиск по сайту
    помочь проекту
    Игровые сервера



    Голосование
     

    Опрос

    Какое оформление сайта лучше?


     
     
    Заказаная реклама
    Онлайн посетителей
    Сейчас на сайте: 8
    Гостей: 8

    Пользователи: 
    - отсутствуют

     Последние посетители: 
    Мини статистика
    +0  
    Новостей: 37537
    +0  
    Комментариев: 0
    +0  
    Пользователей: 161

    Из них:
    Администраторов: 5
    Модераторов: 2
    Журналистов: 0
    Проверенных: 0
    Пользователей: 153

    Зарегистрировались:
    Сегодня: 0
    Вчера: 0
    За неделю: 0
    За месяц: 5
    Реклама от Яндекс