Предупреждение!

Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных (2017) » Информационно- развлекательный портал FTPBY.SU



















Навигация по сайту
Помощь проекту
Заказаная реклама
Прогноз погоды
Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода Яндекс.Погода
Реклама от Яндекс

Добавил: hottei83, 25-10-2021, 16:19, Просмотрело: 95, Комментарии: 0, Категория: Книги / Журналы                 
Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных (2017)

Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных (2017)

В этой практичной книге четверо специалистов Cloudefa по анализу данных описывают самодостаточные паттерны для выполнения крупномасштабного анализа данных при помощи "Spark".

Авторы комплексно рассматривают "Spark", статистические методы и множества данных, собранные в реальных условиях, и на этих примерах демонстрируют решения распространенных аналитических проблем.

Название: Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных
Год: 2017
Автор: Риза Сэнди, Лезерсон Ури
Издательство: Питер
Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература
Количество страниц: 272
Формат: PDF, DJVU, RTF
Язык: Русский
Размер: 26.15 Mb

Скачать Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных (2017)

скачать dle 11.0фильмы бесплатно

Расказать друзьям

похожие новости

  • Экосистема Hadoop, Spark, Hive (2021) Видеокурс
  • Big Data for Data Science (2021) Видеокурс
  • Промышленный Machine Learning на больших данных (2020) Видеокурс
  • Java EE. Паттерны проектирования для профессионалов (2016)
  • Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе (2017)
  • Карау Х., Уоррен Р. - Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация (2018)
  • Карау Х., Конвински Э., Венделл П., Захария М. - Изучаем Spark (2015)
  • Александр Сенько - Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure (2019)
  • Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019)
  • Фримен Э., Робсон Э., Сьерра К., Бейтс Б. - Паттерны проектирования (2018)
  • Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
    Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.


          
    Вернуться
    Логин панель

    Логин:
    Пароль:


    Пройти простую регистрацию
    Напомнить пароль?
    поиск по сайту
    помочь проекту
    Игровые сервера



    Голосование
     

    Опрос

    Какое оформление сайта лучше?


     
     
    Заказаная реклама
    Онлайн посетителей
    Сейчас на сайте: 7
    Гостей: 7

    Пользователи: 
    - отсутствуют

     Последние посетители: 
    Мини статистика
    +0  
    Новостей: 37506
    +0  
    Комментариев: 0
    +0  
    Пользователей: 156

    Из них:
    Администраторов: 5
    Модераторов: 2
    Журналистов: 0
    Проверенных: 0
    Пользователей: 148

    Зарегистрировались:
    Сегодня: 0
    Вчера: 0
    За неделю: 1
    За месяц: 10
    Реклама от Яндекс