Big data — инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных.

Что вы узнаете на курсе
- Как собрать и управлять командой big data проекта
- Освоите подход CRISP-DM: межотраслевой стандартный процесс для исследования данных. Определите компетенции и состав команды.
- Как создать стратегию работы с большими данными
- Определите, сколько данных вам нужно для нахождения инсайтов. Найдёте задачи под биг дату в своей компании.
- Как улучшить результаты обработки данных
- Поймёте, как и по каким правилам хранить данные. Сможете обосновывать влияние на сбор данных, мониторинг и отчётность.

Аналитика больших данных
Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили «какую-то свою» Big data. Чтобы понимать, как он может принести пользу для бизнеса, нужно владеть не только стандартными инструментами вроде Excel и SQL, но и знать характерные только для больших данных принципы обработки, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по Big data. Мы не только поговорим об этом, но и попрактикуемся работать с главными инструментами.

- Традиционные аналитические подходы. Причины выбора Big data среди многообразия подходов
- Машинные методы для обработки данных. Как перестать реагировать и начать прогнозировать
- Культура сбора и источники данных. Дорожная карта и главное правило аналитика
- Предобработка и визуализация данных в pandas для отчётности на примере международного ритейлера
- Улучшение качества работы с данными. Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
- Основы работы в Hadoop и MapReduce. Обзор облачных платформ: AWS, EMR, Azure и прочих
- Продвинутые подходы в MapReduce. Работа в pyspark, доступная каждому
- Организация команды для работы с данными. CRISP-DM

Информация о видео
Название: Big Data – обучение аналитиков с нуля
Автор: Коллектив
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4, pdf
Видео: AVC, 1280x720, ~319 Kbps
Аудио: AAC, 129 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3.79 Gb




скачать dle 11.0фильмы бесплатно